这个网络主要的优点是淡化了标签，使得网络具有很好的扩展性，可以对那些没有训练过的类别进行分类，这点是优于很多算法的。而且这个算法对一些小数据量的数据集也适用，变相的增加了整个数据集的大小，使得数据量相对较小的数据集也能用深度网络训练出不错的效果。 HEAD: measurement and form: proportionately huge by using a broad, modified wedge which is equilateral in shape, exactly where all sides are... https://injurysettlementprocess60395.bloggerchest.com/36195598/indicators-on-scottish-fold-you-should-know